Forecasting

Doelgroep:
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die zich bezig houdt met (vraag) voorspellingen, met name voorraad planners, voorraadmanagers, salesmanagers en commerciële managers. De cursus is op MBO+/HBO niveau.

Leerdoelen:
Geleerd wordt waarom goede voorspellingen noodzakelijk zijn. Ingegaan wordt op het verzamelen van data en het  uitvoeren van data-correcties. De cursist leert hoe data-patronen herkend kunnen worden inclusief bijbehorende klasse(n) van voorspelmethodieken.. Aan de orde komen de startwaarde problemen, bepalen van parameterwaarden en het kiezen van het “beste model” op basis van prestatie-indictoren.  Tenslotte wordt gekeken naar methoden die de modellen blijven valideren en aangeven wanneer modellen of parameters aangepast moeten worden.

Opzet:
In de opleiding wordt naast de theorie veel aandacht besteed aan het kunnen toepassen van het geleerde. Nadruk ligt minder op het handmatig kunnen uitrekenen maar meer op het interpreteren van uitkomsten. Hierbij wordt gebruik gemaakt van kleine excel-programma’s. Daarnaast wordt via cases getoetst of de cursist in staat is de juiste methoden toe te passen in praktijkomgevingen.

Agenda:
Dag 1

• Inleiding
• Waarom is voorspellen belangrijk?
• Grondslag voorspellen
• (on) mogelijkheden van voorspellen
• Relatie voorspelhorizon – nauwkeurigheid
• Soorten modellen
• Kwalitatieve modellen
• Marktonderzoek
• Delphi-methode en Analogie methode
• Data
• Welk soort data?
• Hoeveelheid data en betrouwbaarheid; 
• Datacorrectie
• Oorzaken van vervuiling in data
• Uitschieter correctie
• Data decompositie
• Herkennen van data-patronen op statistische basis
• Regressie-analyse
• Modellen voor data zonder trend en seizoen
• Naieve forecast-I
• (gewogen) voortschrijdend gemiddelde
• Single Exponential Smoothing
• Bepalen van het “beste model” op basis van fout-criteria
• Mean Error (gemiddelde fout)
• MAD (gemiddelde absolute fout)
• MSE (gemiddelde kwadratische fout)
• MAPE (gem. absolute procentuele fout)
• Modellen voor data met trend, zonder seizoen
• Methode van Brown en Methode van Holt
• Lineaire regressie
  
  
  
  

Dag 2

• Modellen voor data met trend en seizoen
  • Methode van Winters
• Startwaarde problemen
  • Bepalen van Fo en So
  • Bepalen van startwaarden voor trendfactoren en voor seizoensindices
• Tracking en tracing : Is/zijn het model/de parameters nog valide?
  • Methode van Trigg (analytisch)
  • CUSUM benadering (analytisch)
  • +/- analyse (grafisch)
  • Prediction/Realization diagram (grafisch)
• Standaard forecast programma’s of Excel?

Beschikbaarheid:
De cursus Forecasting is beschikbaar als open inschrijving of als in-company training. Klik hier voor een overzicht van de data.

Investering:
Deelnemers aan de open inschrijving betalen € 1.095,= per deelnemer. Dit bedrag is all-in en exclusief BTW.
Voor in-company opleidingen maken we graag een specifieke offerte.

Referenties:
Deelnemers aan voorgaande opleidingen forecasting waren onder afkomstig van bedrijven zoals Rockwell, Grolsch, MCB en VanderLande Industries.

Inschrijven?

Informatie:

Aanvullende vragen en/of opmerkingen: voorraadinstituut@mondea.com